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Business Analytics（商業(yè)分析），簡(jiǎn)稱BA

商業(yè)分析是數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)和商業(yè)管理的交叉學(xué)科，是大數(shù)據(jù)理念在商業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。它通過(guò)更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析得出更客觀的決策建議，進(jìn)而優(yōu)化商業(yè)運(yùn)作流程，并且提高資源利用效率。隨著大數(shù)據(jù)和信息云的應(yīng)用越來(lái)越普及，在成本控制精算化的時(shí)代，商業(yè)分析專業(yè)的重要性與實(shí)用性日益凸顯，而商業(yè)分析師通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，把數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力，也已經(jīng)成為眾多企業(yè)或公司最為重視的人才。在美國(guó)，因?yàn)楹芏鄬W(xué)校開(kāi)設(shè)MS in Business Analytics項(xiàng)目都屬于STEM專業(yè)，意味不論是希望在國(guó)外完成學(xué)業(yè)后回國(guó)，還是希望在美國(guó)就業(yè)，學(xué)生通過(guò)STEM項(xiàng)目所獲得3年的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，都有助于自己未來(lái)下一步的發(fā)展。因?yàn)椴粌H有前途，也有“錢”途，近年來(lái)，商業(yè)分析已經(jīng)成為出國(guó)留學(xué)最熱門的專業(yè)之一。

 一、需要哪些方面的背景和準(zhǔn)備：

商業(yè)分析作為一門交叉學(xué)科，主要覆蓋三個(gè)方面的基礎(chǔ)知識(shí)：

●數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：微積分/概率論/統(tǒng)計(jì)，比如SAS, SPSS
●計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)：編程/計(jì)算機(jī)語(yǔ)言， 比如C++, Java, HTML, SQL
●商科基礎(chǔ)：金融/會(huì)計(jì)

很多學(xué)校在本科階段并未開(kāi)設(shè)商業(yè)分析項(xiàng)目，而商業(yè)分析是以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段，所以，數(shù)理能力強(qiáng)或有計(jì)算機(jī)背景的學(xué)生在申請(qǐng)過(guò)程中更有優(yōu)勢(shì)。有的學(xué)校對(duì)申請(qǐng)者有背景要求，有的學(xué)校沒(méi)有明確要求。但學(xué)生如果想申請(qǐng)商業(yè)分析專業(yè)的研究生項(xiàng)目，并順利完成學(xué)業(yè)，最好能在本科階段做一些準(zhǔn)備，學(xué)習(xí)一些上述三個(gè)方面的基礎(chǔ)課程。

 二、商業(yè)分析的課程主要包括：

BA專業(yè)的主要課程

● Optimization Methods
● Introduction Applied Probability or Applied Probability
● Data mining: Finding the Data and Models that Create Value
● Analytics Lab
● Visualization & Linear Optimization
● From Analytics to Action: Modules on Organizations, Leadership and Ethics
● Statistical Computing and Data Visualiation
● SQL Databases for Business Anlysts
● Data Wrangling in R

 三、商業(yè)分析就業(yè)方向：

合格的商業(yè)分析師需要有信息解讀能力和商業(yè)敏感度。商業(yè)分析的就業(yè)方向主要有在跨國(guó)公司，外資商社，中外合資企業(yè)等各類涉外商務(wù)機(jī)構(gòu)或者外經(jīng)貿(mào)部門中擔(dān)任商務(wù)管理，項(xiàng)目管理分析，商業(yè)分析師，系統(tǒng)分析員等職位。

四大：美國(guó)注會(huì)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)Barry Melancon發(fā)言說(shuō)，“會(huì)計(jì)師事務(wù)所非常適合在解讀和使用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)目標(biāo)方面發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用。鑒于金融專業(yè)人士每天都遇到的大型數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集，掌握數(shù)據(jù)分析是必要的，而不是一種選擇。另外，CFO 也應(yīng)該幫助公司創(chuàng)造一種文化：管理者應(yīng)該更多的使用預(yù)測(cè)分析來(lái)做決定，而不是像從前一樣依靠經(jīng)驗(yàn)和本能。”例如，畢馬威（KPMG）已經(jīng)在其“全球數(shù)據(jù)分析解決方案”的五年投資項(xiàng)目中投入了5億。他們與McLaren Applied Technologies組成了戰(zhàn)略聯(lián)盟，并且開(kāi)始將其預(yù)測(cè)分析技術(shù)應(yīng)用到了其審計(jì)和咨詢業(yè)務(wù)當(dāng)中。

金融機(jī)構(gòu)：數(shù)據(jù)貨幣化已經(jīng)逐步成為一個(gè)熱門話題。各種組織看好內(nèi)部數(shù)據(jù)的價(jià)值，通過(guò)挖掘和分析數(shù)據(jù)，能與客戶、合作伙伴和供應(yīng)商一起，大限度地提高收集的外部數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)效益。因此，從數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值的能力已成為數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中戰(zhàn)略中不可分割的一部分。

咨詢公司：隨著技術(shù)的不斷變革，咨詢行業(yè)也越來(lái)越需要能夠處理集成大數(shù)據(jù)的人才來(lái)分析客戶需求，并且通過(guò)挖掘數(shù)字背后的信息，更好地為客戶服務(wù)。既了解商業(yè)模式又有技術(shù)背景的數(shù)據(jù)分析專家供不應(yīng)求。

 四、申請(qǐng)條件和錄取要求：

國(guó)外不同大學(xué)的商業(yè)分析碩士專業(yè)申請(qǐng)流程和錄取要求各不相同，有的學(xué)校商業(yè)分析碩士對(duì)學(xué)生本科所學(xué)的專業(yè)沒(méi)有硬性要求，但有的學(xué)校對(duì)于是否學(xué)過(guò)相關(guān)基礎(chǔ)課程有一定要求。申請(qǐng)要求包括：

1. 大學(xué)成績(jī)單；
2. 語(yǔ)言成績(jī)：托福或雅思；
3. 標(biāo)化成績(jī)：GMAT 或 GRE；
4. 推薦信（1-3封不等）；
5. 簡(jiǎn)歷；
6. PS或ESSAYS（各學(xué)校要求不同）；
7. 面試（有的學(xué)校要求，有的學(xué)校不要求）；

8. 先修課程要求

（各學(xué)校要求不同，一般上過(guò)微積分、統(tǒng)計(jì)、R、數(shù)據(jù)庫(kù)等相關(guān)課程的學(xué)生可能申請(qǐng)比較有優(yōu)勢(shì)）。

有任何申請(qǐng)問(wèn)題

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